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왜 SenseYe 클라우드 애플리케이션이에요?

Senseye Cloud Application은 클라우드 기반의 예측 유지 보수 소프트웨어로 제조업체들이 가동 중지 시간을 줄이고 유지 관리 비용을 절감하며 공장 전체에 자산 인텔리전스를 확장할 수 있도록 도와줍니다.

인간의 전문 지식과 첨단 AI를 결합하여 Senseye는 기계 고장을 자동으로 예측하고 위험의 우선 순위를 정해서 팀이 어디에 먼저 조치를 취해야 하는지 알 수 있어요.데이터 과학 전문 지식이나 수동 분석은 필요 없어요.

Senseye Cloud는 레거시 머신, 히스토리언, IoT 플랫폼 또는 새 센서의 기존 데이터와 함께 작동해요.자산, 시스템, 사이트 전반에 매끄럽게 통합되어 운영에 따라 확장되는 일관된 예측 유지 관리 접근 방식을 가능하게 해요.

주요 이점들

지원되거나 승인된 원격 작업과 현장 작업을 상징하는 확인 체크표시가 있는 클립보드를 들고 있는 작업자 아이콘이에요.

유지 관리 지식을 캡처하고 공유하세요

기계 동작, 고장 패턴 및 유지 관리 통찰력을 단일 공유 플랫폼에서 캡처하여 전문 지식을 보존하고 팀 및 사이트 전체에서 액세스할 수 있게 하세요.

업타임 개선이나 운영 가용성 증가를 나타내는 위쪽 화살표가 있는 시계 아이콘.

계획되지 않은 기계 다운타임을 줄여

자산과 현장 전반에서 장애 징후를 조기에 감지하여 예상치 못한 중단과 생산 손실을 방지하세요.

완료된 항목이 여러 개 있고 검증된 작업이나 검증된 결과를 나타내는 확인 체크표시가 있는 체크리스트 아이콘이에요.

유지 비용 및 자원 사용을 최적화하세요.

사후 유지 관리에서 예측 유지 관리로 전환하여 비용을 줄이고 자산 수명을 연장하고 가치를 극대화하는 곳에 팀을 배치하세요.

추천 기능들

다른 사람들이 Senseye 클라우드 애플리케이션을 어떻게 사용하는지 확인해 보세요.

안전모를 쓰고 시인성이 좋은 조끼를 입고 야외 산업 현장에서 웃고 있는 사람들이에요.
케이스 스터디

전 세계 철강 공장 전반의 예측 유지관리

회사:블루스코프 스틸

Siemens Software:센스아이 클라우드 애플리케이션

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Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

자동차 분야의 SenseYe 클라우드 애플리케이션

AI 기반 예측 유지보수는 자동차 제조업체가 대규모 다중 사이트 운영 전반에서 가동 중지 시간을 줄이고 생산을 안정화하며 자산 상태를 유지하는 데 도움이 돼요.

자주 묻는 질문들

리소스 살펴보기

팟캐스트

팟캐스트 | 블루스코프: 스케일링 예측 유지 보수

팟캐스트 | 예측 유지 관리 챔피언의 역할

팟캐스트 | 예측 유지 관리 프로젝트 시작하는 방법

팟캐스트 | 성공적인 PdM 배포의 5단계

백서 및 보고서

전자책 | 산업 연결을 통한 PDM 지원

백서 | 확장 가능한 pDM으로 ROI 극대화하기

가이드 | 대규모 PdM 구현

신고하세요. | PdM에서 제너레이티브 AI의 혁신적인 역할

방법 | 개념 증명

참고 자료와 사용 사례

레퍼런스 | AI 기반 PdM으로 새 지평을 연 Siemens와 작센밀크

레퍼런스 | 머서 셀가를 위한 고급 기계 모니터링

사용 사례 | 자동차 제조업체

사용 사례 | 식음료

사용 사례 | 알루미늄 제조업체