人工智能驱动的数字双胞胎
人工智能驱动的数字双胞胎将基于物理的仿真与实时操作数据相结合，为产品、机器和整个生产系统创建动态、不断演变的表现形式。通过在持续的反馈回路中连接虚拟世界和物理世界，它们使公司能够以更快的速度、更大的信心进行设计、验证和优化， 和效率。
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Siemens & Hyundai：造船业中的数字双胞胎
世界的变化速度超出了各行业的适应能力。应对这一挑战的技术是存在的。使它们大规模投入运营是当务之急。
数字双胞胎：活生生的蓝图
借助 digital twin 技术超越静态模型，该技术提供连续的实时反馈回路，由 AI 提供支持，预测未来，优化现在，实现前进道路自动化。
整个生命周期中由仿真驱动的智能
整合涵盖机械、电子、软件和自动化的产品和生产模型，在实际构建之前对系统进行设计、仿真和虚拟调试，从而降低风险、成本和上市时间。
使用真实世界数据进行闭环优化
通过传感器和 IT/OT 融合采集数据，将性能见解反馈给双胞胎，并使用 AI 分析场景、预测行为并持续提高吞吐量、质量和调度。
从预测性洞察到自主决策
在虚拟环境中训练 AI 模型，在资产附近部署可执行双胞胎，并实现实时分析和决策支持，从而提高运营的弹性、效率和可持续性。
探索最新的现实世界案例
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Digital Twin Composer：认识元宇宙
西门子推出突破性的工业元宇宙技术，通过将物理人工智能与最全面的数字双胞胎的力量相结合，提供真正的工业智能。
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制造业的数字双胞胎技术
通过灵活的仿真优化生产系统，这些仿真集成了精益方法、预测性能并实现端到端的流程改进。
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Hymer
海默利用 Siemens Xcelerator 对 Venture S 进行数字化创作和原型设计，利用高效的数字双胞胎将流程从设计转变为生产。
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拉耶切克农场
人工智能驱动的 digital twin 技术通过提高监测和收获效率、减少体力劳动和削减成本来优化可持续的草莓种植。
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鹦鹉螺
Natilus 使用西门子 Xcelerator 进行创新飞机设计，通过降低油耗来增强可持续性，并通过增强现实提供沉浸式工程解决方案。
Digital Twin Composer 简介
我们在 2026 年国际消费电子展上发布的新款 Digital Twin Composer 将工业元宇宙变为现实。看看我们如何赋予公司在虚拟世界中进行构建、测试和优化的能力，然后再在真实世界中破土动工。
使用 digital twin 开启新的可能性
了解人工智能驱动的数字双胞胎如何为现实世界带来影响。奥迪案例研究探讨了汽车生产中的虚拟 PLC，而我们的文章则展示了仿真如何让公司能够在变更进入车间之前测试场景并优化性能。
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奥迪正在使用虚拟PLC创建虚拟化车间
案例分析
汽车行业的未来将如何发展？Siemens 工厂自动化首席执行官 Rainer Brehm 和奥迪创新主管 Henning Löser 探讨了工业人工智能解决方案带来的影响和益处。
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驾驭数字孪生，实现“时空穿梭”
文章
仿真能力已成为适应当今环境变化的关键。公司可以利用这项技术通过管理行业挑战来保持竞争力。
数字双胞胎相遇和协作的地方
利用工业元宇宙无缝集成云和边缘计算、工业 AI 和数字双胞胎等技术